Diferencias en las mediciones de Analytics VS. Google Ads

Siempre que un cliente nos pregunta a ra√≠z de recibir nuestro informe mensual:¬†¬Ņpor qu√© no coincide el n√ļmero de conversiones en Google Ads con los objetivos en Analytics?, pensamos: ‚ÄúSi t√ļ supieras‚Ķ‚ÄĚ y eso es lo que hacemos constantemente en alGenio ¬°ayudarles a que lo sepan! ūü§ď

Para poder comprender este desajuste de conversiones debemos tener en cuenta que cada plataforma utiliza datos diferentes. Además, los recopila y calcula de manera distinta. En nuestro caso, atendemos resumidamente a algunos puntos principales, aunque hay muchos más: 

  1. Las Diferencias en la Atribución
  2. La Ventana de la Conversión
  3. Diferencias en las Fechas de la Atribución
  4. Importaci√≥n en diferente momento de datos, tanto en campa√Īas como en los Informes
  5. Diferencias en las conversiones medidas en Google Ads y Analytics
  6. Diferencias en los Clics No V√°lidos en los Informes
  7. Diferencias entre Clics y Sesiones
  8. Diferencias por Inhabilitación de Analytics en el navegador de los usuarios
  9. Los usuarios regresan al sitio web a través de marcadores

1. Las diferencias en la atribución

En¬†Analytics¬†se utiliza normalmente la atribuci√≥n de la conversi√≥n y de la transacci√≥n de comercio electr√≥nico al √ļltimo clic, aunque esto podemos modificarlo en la parte de ¬ęHerramienta de comparaci√≥n de Modelos¬Ľ. Sin embargo, en el caso de¬†Google Ads¬†contabilizar√≠amos una conversi√≥n solo si el usuario ha comprado a trav√©s de un clic en uno de nuestros anuncios.

Por lo que puede que la conversión se contabilice en Google Ads si un usuario hace clic en uno de nuestros anuncios y, días más tarde, accede por orgánico a nuestra web y convierte. Sin embargo, puede que Analytics lo cuente como una conversión del canal orgánico.

2. La ventana de la conversión

Al primer punto sumamos el hecho de que existe una¬†ventana de la conversi√≥n, es decir, cu√°nto tiempo queremos que nuestras herramientas ‚Äúmiren‚ÄĚ atr√°s en el tiempo, antes de que se haya producido la conversi√≥n.¬†

La ruta de la conversi√≥n diferir√° mucho si¬†rastreamos las acciones 30 o 90 d√≠as atr√°s ¬Ņno crees?. Si tenemos en cuenta solo 30 d√≠as previos a la conversi√≥n y resulta que 31 d√≠as antes de la conversi√≥n el usuario accedi√≥ por primera vez a nuestra web por un anuncio, no contaremos Google Ads como canal principal que propici√≥ la conversi√≥n. En nuestro caso, ampliamos al m√°ximo esta ventana para no perdernos ni una sola de las acciones de los usuarios.

3. Diferencias en las fechas de la atribución

Aquí hay que tener en cuenta que en Google Ads, el día y la hora de atribución de la conversión será en el que el usuario hizo clic en nuestro anuncio. Sin embargo, en Analytics esta se atribuye al momento exacto en el que se produjo la conversión.

4. Importaci√≥n en diferente momento de datos, tanto en campa√Īas como en los informes

Otro dato importante y que no debemos pasar por alto es la actualizaci√≥n de los datos en nuestras plataformas. En Google Ads suele demorarse hasta¬†48 horas, mientras que en Analytics puede que contemos ya con los datos incluso al poco de que se hayan producido. Es por ello que si comparamos un informe de ayer de ambas plataformas puede que haya muchos datos que a√ļn falten o descuadren el an√°lisis.

 

5. Diferencias en las conversiones contadas en Google Ads y Analytics

A nivel de configuraci√≥n en Google Ads, podemos elegir que las conversiones que recojamos se cuenten¬†una vez¬†o¬†todas las veces. Si, por ejemplo, configuramos que queremos contar los formularios que lleguen solo ‚Äú1 vez‚ÄĚ y un mismo usuario manda 2 formularios a trav√©s de nuestras campa√Īas, solo contar√° como¬†una conversi√≥n¬†en nuestra columna ‚ÄúConversiones‚ÄĚ. No obstante, en Analytics estaremos contando todos los objetivos cumplidos, apareciendo as√≠ los¬†dos formularios¬†en nuestra columna de ‚ÄúObjetivos Cumplidos‚ÄĚ.

 

6. Diferencias en los clics inv√°lidos de los informes

A la hora de comparar los clics de los informes, encontramos de nuevo varias discordancias y esto se produce porque en Google Ads hay un peque√Īo¬†filtro de clics no v√°lidos¬†y es por esto que los retira de los informes. Pero veremos que en Analytics estos clics se siguen mostrando.¬†

¬ŅPor qu√© hablamos de peque√Īo filtro? Porque Google Ads solo filtrar√° aquellos clics que sean claramente fraudulentos, que provengan de usuarios o¬†bots¬†que realizan repetidos clics en nuestros anuncios. Esto aumenta el coste, pudiendo llegar, en casos cr√≠ticos, a agotar el presupuesto diario con el que contamos.

En nuestra agencia hemos encontrado m√©todos para conseguir¬†luchar contra los molestos clics inv√°lidos. Gracias a esto, hemos logrado ayudar a clientes que cre√≠an imposible poder tener √©xito con sus campa√Īas de Google Ads.

 

7. Diferencias entre clics y sesiones

Esta confusión es muy habitual y se debe a creer que cada sesión corresponde exclusivamente a un solo usuario y viceversa. Se trata de métricas distintas: Google Ads realiza un seguimiento de clics y Analytics lo hace de clics y de sesiones. 

Pongamos un ejemplo: si un usuario hace clic en un anuncio dos veces en un período menor a treinta minutos, sin cerrar el navegador, en Google Ads registraremos 2 clics, mientras que en Analytics serían 2 clics y 1 sesión.

8. Diferencias por inhabilitación de analytics en el navegador de los usuarios

Puede ocurrir que algunos usuarios hayan configurado su navegador habitual para evitar que tanto Analytics como Google Ads recoja sus datos y rastree su cookie. Tal es el caso de las extensiones de ‚ÄúBloqueador de Anuncios‚ÄĚ.¬†

Por otro lado, es posible que lo que no logremos es recoger los datos en Analytics y s√≠ en Google Ads, provocado por que el usuario haga uso en su navegador de alg√ļn inhabilitador de JavaScript, por ejemplo.

9. Los usuarios regresan al sitio web a través de marcadores

¬ŅY si contamos con que los usuarios pueden entrar y convertir en nuestra web a trav√©s de un¬†marcador? En este caso, si la URL guardada por el usuario no contiene par√°metro¬†gclid,¬†que Analytics emplea para rastrear el tr√°fico y calificarlo como de Pago (Google Ads), no podremos saber si provino de un clic en anuncio.¬†

Si por otro lado, sí que guardó la URL con el parámetro gclid Analytics registrará el tráfico del canal de Google Ads. Pero en nuestra cuenta de anunciante no quedará registrado, ya que no es un clic real desde un anuncio y no provocará un coste por clic.  

En¬†resumen:¬†Lo importante es que podamos recabar todos los datos posibles e interpretarlos seg√ļn nuestra experiencia. Como toda herramienta artificial, lo m√°s importante es contar con un ojo experto que pueda conectar de manera l√≥gica los datos y situaciones.¬†

Por eso, estamos siempre abiertos a que nuestros clientes nos contacten con cualquier duda sobre su cuenta de Google Ads o de Analytics. Contar con su feedback nos ayuda a establecer sinergias y a que la comunicación sea lo más fluida posible, sin malentendidos.

Si no sabes exactamente por qu√© no coinciden los datos de tu negocio que recogen Google Ads o Analytics o no est√°s seguro de si la gesti√≥n de tus campa√Īas est√° siendo la adecuada, podemos ayudarte.

Si no acabas de entender los datos que te proporcionan Analytics o Google Ads y no sabes si tu estrategia de marketing digital está siendo correctamente gestionada, escríbenos.

Te ayudamos a gestionar tus campa√Īas para mejorar su rentabilidad.

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